양자컴퓨터

💡 Day 21 — 양자 프로그래밍 기초 실습: Hello Qubit!

Tech Knowledge Note 2025. 8. 17. 21:00
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큐비트와 함께하는 양자 코드

양자컴퓨팅이 어렵게 느껴지시나요? 이번 글에서는 누구나 따라할 있는 양자 프로그래밍의 기초 실습통해 큐비트의 세계에 발을 내딛어봅니다. “Hello Qubit!”은 양자 회로를 직접 설계하고 실행해보는 입문자용 실습 프로젝트로, Qiskit과 Cirq활용해 양자 상태 생성, 측정, 시각화까지 경험할 있습니다.

Hello Qubit! 양자 프로그래밍 입문 – 실습으로 배우는 미래 기술

🧠 양자 프로그래밍이란?

양자 프로그래밍은 큐비트의 상태를 제어하고, 양자 회로를 구성해 계산을 수행하는 과정입니다. 고전 프로그래밍과 달리, 양자 프로그래밍은 중첩(superposition), 간섭(interference), 측정(measurement) 같은 양자역학적 개념을 코드로 구현합니다.

📌 “Hello Qubit!”은 양자 프로그래밍의 Hello World로, 큐비트를 생성하고 상태를 확인하는 가장 기본적인 실습입니다.

⚙️ 실습 환경 준비

선택 가능한 플랫폼

  • Qiskit (IBM)
    • 설치: pip install qiskit
    • 실행 환경: Jupyter Notebook, IBM Quantum Lab
  • Cirq (Google)
    • 설치: pip install cirq
    • 실행 환경: Google Colab, 로컬 Python

🎯 플랫폼 모두 무료이며, 클라우드 기반 시뮬레이터를 제공해 실제 양자 하드웨어 없이도 실습이 가능합니다.

🧪 Hello Qubit 실습 예시 (Qiskit 기준)

python
from qiskit import QuantumCircuit, Aer, execute

# 1. 회로 생성 (1큐비트)
qc = QuantumCircuit(1)

# 2. Hadamard 게이트로 중첩 상태 생성
qc.h(0)

# 3. 측정 추가
qc.measure_all()

# 4. 시뮬레이터 실행
simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator')
result = execute(qc, simulator, shots=1024).result()
counts = result.get_counts()

print("측정 결과:", counts)

코드는 1개의 큐비트를 생성하고, 중첩 상태를 만든 측정 결과를 출력하는 가장 기본적인 양자 회로입니다.

📊 실습을 통해 배우는 핵심 개념

  • 큐비트 생성과 초기화
  • 양자 게이트(Hadamard, Pauli-X 등)
  • 양자 측정과 확률적 결과
  • 시뮬레이터 활용 방법
  • 양자 회로 시각화

📈 실습을 통해 양자컴퓨팅의 추상적 개념이 실제 코드로 어떻게 구현되는지 직접 체험할 있습니다.

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📘 다음 예고:

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