SLAM 기술의 근본을 세운 연구들을 읽다🧠 1. Graph-SLAM 논문을 읽는 이유Graph-SLAM은 로봇이 환경을 인식하고 스스로 위치를 추정하는 기술의 핵심입니다.하지만 이 기술의 기초는 단순한 코드나 라이브러리가 아니라,수많은 연구자들의 논문 연구와 수학적 사고에서 비롯되었습니다.이번 글에서는 Graph-SLAM의 발전에 큰 영향을 준 주요 논문들을 살펴보며,이 기술이 어떻게 자율주행의 두뇌로 성장했는지를 이해해봅니다.📘 2. 대표 논문 1 — “Graph-Based SLAM” (Thrun & Montemerlo, 2006)이 논문은 그래프 기반 접근법을 SLAM에 처음 체계적으로 도입한 연구입니다.로봇의 위치와 관측 데이터를 그래프 형태로 표현하고,전체적인 오차를 최소화하는 최적화 문제로..