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💰 Day 23 — 금융과 양자: 포트폴리오 최적화와 시뮬레이션

투자 전략에 양자 알고리즘을 더하면?금융 시장은 복잡하고 예측 불가능합니다. 수많은 변수와 시나리오 속에서 최적의 투자 전략을 찾는 일은 고전 컴퓨터로도 어려운 계산입니다.하지만 양자컴퓨팅은 포트폴리오 최적화, 리스크 분석, 시장 시뮬레이션 등 금융 분야의 핵심 문제를 새로운 방식으로 해결할 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.⚛️ 양자컴퓨팅이 금융에 주는 가치양자컴퓨팅은 병렬성과 확률적 계산 능력을 활용해 기존 알고리즘보다 더 빠르고 정밀한 분석을 가능하게 합니다.📌 특히, NP-난해 문제로 분류되는 포트폴리오 최적화는 양자 알고리즘을 통해 지수적 속도 향상이 기대되는 분야입니다.🧠 핵심 적용 분야1. 포트폴리오 최적화투자 자산 간의 상관관계, 수익률, 리스크를 고려해 최적의 자산 배분을 계산하는 ..

양자컴퓨터 2025.08.19

🔐 Day 22 — 양자 암호통신: 완전한 보안의 가능성

해킹이 불가능한 시대가 올 수 있을까?인터넷 시대의 모든 정보는 암호화되어 전송됩니다. 하지만 고전 암호는 수학적 난이도에 의존한 보안일 뿐, 양자컴퓨터의 등장으로 그 기반이 흔들리고 있습니다.그렇다면 해답은 무엇일까요? 바로 양자 암호통신(Quantum Cryptography)입니다. 이번 글에서는 양자 암호통신의 원리, 기술, 실제 적용 사례를 통해 완전한 보안이 가능한 이유를 살펴봅니다.🧠 양자 암호통신이란?양자 암호통신은 양자역학의 원리를 이용해 정보를 암호화하고 전송하는 기술입니다. 가장 대표적인 방식은 양자 키 분배(QKD, Quantum Key Distribution)로, 정보 자체가 아니라 암호 키를 양자 상태로 전송함으로써 도청이나 해킹을 원천적으로 차단합니다.📌 양자 상태는 관측하면..

양자컴퓨터 2025.08.18

💡 Day 21 — 양자 프로그래밍 기초 실습: Hello Qubit!

큐비트와 함께하는 첫 양자 코드양자컴퓨팅이 어렵게 느껴지시나요? 이번 글에서는 누구나 따라할 수 있는 양자 프로그래밍의 기초 실습을 통해 큐비트의 세계에 첫 발을 내딛어봅니다. “Hello Qubit!”은 양자 회로를 직접 설계하고 실행해보는 입문자용 실습 프로젝트로, Qiskit과 Cirq를 활용해 양자 상태 생성, 측정, 시각화까지 경험할 수 있습니다.🧠 양자 프로그래밍이란?양자 프로그래밍은 큐비트의 상태를 제어하고, 양자 회로를 구성해 계산을 수행하는 과정입니다. 고전 프로그래밍과 달리, 양자 프로그래밍은 중첩(superposition), 간섭(interference), 측정(measurement) 같은 양자역학적 개념을 코드로 구현합니다.📌 “Hello Qubit!”은 양자 프로그래밍의 Hel..

양자컴퓨터 2025.08.17
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