투자 전략에 양자 알고리즘을 더하면?금융 시장은 복잡하고 예측 불가능합니다. 수많은 변수와 시나리오 속에서 최적의 투자 전략을 찾는 일은 고전 컴퓨터로도 어려운 계산입니다.하지만 양자컴퓨팅은 포트폴리오 최적화, 리스크 분석, 시장 시뮬레이션 등 금융 분야의 핵심 문제를 새로운 방식으로 해결할 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.⚛️ 양자컴퓨팅이 금융에 주는 가치양자컴퓨팅은 병렬성과 확률적 계산 능력을 활용해 기존 알고리즘보다 더 빠르고 정밀한 분석을 가능하게 합니다.📌 특히, NP-난해 문제로 분류되는 포트폴리오 최적화는 양자 알고리즘을 통해 지수적 속도 향상이 기대되는 분야입니다.🧠 핵심 적용 분야1. 포트폴리오 최적화투자 자산 간의 상관관계, 수익률, 리스크를 고려해 최적의 자산 배분을 계산하는 ..